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我正在使用“import_csv”加载 csv 文件。假设我有一个如下所示的文件。
mycsvfile.csv:
col1, col2
1, date(01-01-2015)
然后我使用“import_csv”加载此文件,结果如下:
Set = Couplets('col1', '1'), Couplets('col2', 'date(01-01-2015)')
现在我想检查正确的 Couplet 对象(即日期)是否位于 01-01-2014 和 01-01-2016 两个日期之间,并返回 false 或 true。
换句话说,如果我有的话。
twodates = Set(Couplet('firstdate',read_date('1/1/2014')), Couplet('seconddate',read_date('1/1/2016')))
print(twodates)
onedate = Couplet('twodates', read_date('1/1/2015'))
我想检查一个日期对联是否在两个日期对联的两个右侧对联日期之间。
如果您需要更多解释,请告诉我。
最佳答案
以下是我使用的导入
和一些示例 CSV 数据。 (您应该能够复制/粘贴并执行以下代码)。
from datetime import datetime, date
from io import StringIO
from algebraixlib.io.csv import import_csv
from algebraixlib.mathobjects import Set, Couplet
import algebraixlib.algebras.sets as sets
import algebraixlib.algebras.clans as clans
# Sample CSV as a string
mycsvfile = """col1,col2
1,date(01-01-2015)
2,date(01-01-2018)
3,date(04-01-2015)"""
首先,将 CSV 日期信息导入为 Python 日期对象,而不是字符串。
def read_date(date_str: str) -> datetime:
return datetime.strptime(date_str, 'date(%m-%d-%Y)').date()
# The read_date helper imports the date(...) strings as Python date objects
data_clan = import_csv(StringIO(mycsvfile), {'col1': int, 'col2': read_date})
这是数据代数翻译(作为一个部落):
{{('col1'->1), ('col2'->datetime.date(2015, 1, 1))}, {('col1'->2), ('col2'->datetime.date(2018, 1, 1))}, {('col1'->3), ('col2'->datetime.date(2015, 4, 1))}}
这是一个函数record_in_range
,如果记录(作为关系)在日期范围内,则返回True
。注意:该氏族中的每个关系都是从左到右的函数;这将启用 rel(left_value)
语法。
assert clans.is_functional(data_clan)
def record_in_range(rel):
date_value = rel('col2').value # .value extracts the raw literal from the Atom
return date(2014, 1, 1) < date_value < date(2016, 1, 1)
这可以与 sets.restrict
操作配合使用,以过滤您的部落,仅保留范围内的记录。
only_in_range = sets.restrict(data_clan, record_in_range)
print(only_in_range)
输出:
{{('col1'->1), ('col2'->datetime.date(2015, 1, 1))}, {('col1'->3), ('col2'->datetime.date(2015, 4, 1))}}
在您的问题中,您已在关系twodates
中编码了日期范围。以下代码从那里提取日期值,而不是在 record_in_range
函数中对它们进行硬编码。
twodates = Set(Couplet('firstdate', date(2014, 1, 1)), Couplet('seconddate', date(2016, 1, 1)))
def between_two_dates(rel):
return twodates('firstdate').value < rel('col2').value < twodates('seconddate').value
only_in_range = sets.restrict(data_clan, between_two_dates)
print(only_in_range)
输出与上面相同。
希望这有帮助!
关于python - 比较两个日期之间的 Couplet 中的日期对象,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/32653374/
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