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我很想知道如何找到最接近的匹配,但后来我意识到sql-server ROW_NUMBER 和 PARTITION BY 并没有在 python 脚本中的 sqlite3 中实现。
这是我正在尝试做的事情:
我有一个与此类似的表格:
Motor MotorType CalibrationValueX CalibrationValueY
A Car 1.2343 2.33343
B Boat 1.2455 2.55434
B1 Boat 1.4554 2.11211
C Car 1.4323 4.56555
D Car 1.533 4.6666
..... 500 entries
在我的 SQL 查询中,我试图找到 CalibrationValueY 的平均值,其中 CalibrationValueX 是某个值:
SELECT avg(CalibrationValueY), MotorType, Motor FROM MotorTable
WHERE CalibrationValueX = 1.23333
GROUP BY MotorType
这不会返回任何内容,因为没有正好等于 1.23333 的 CalibrationValueX 值。
我可以通过以下方式为每个 MotorTable 单独找到最接近的匹配:
SELECT CalibrationValueY, FileSize, MotorType, Motor FROM MotorTable
where FileType = 'text' order by abs(FileSize - 1.23333) LIMIT 1
但是,我无法让它与 group by 语句一起使用。我该如何做到这一点,以便如果我按 MotorType 分组并且正在搜索 CalibrationValueX = 1.23333,我会得到以下结果:
A Car 1.2343 2.33343
B Boat 1.2455 2.55434
据我所知,使用 row_count 和分区依据的解决方案在 sqlite3 中不起作用。
with cte as (
SELECT MotorType, CalibrationValueX, CalibrationValueY,
ROW_NUMBER() over (partition by MotorType order by abs(CalibrationValueX - 1.23333)) rn
from historyCR
)
SELECT *
from cte
where rn = 1
或者...我可以只为每个 MotorType 执行工作代码 X 类型...类似 SELECT DISTINCT MotorType FROM MotorTable
并在循环中运行其他查询。但是,我担心速度。
最佳答案
获取所有电机类型:
SELECT DISTINCT MotorType
FROM MotorTable;
获取每种电机类型具有最接近校准值的电机:
SELECT MotorType,
(SELECT Motor
FROM MotorTable AS T2
WHERE T2.MotorType = Types.MotorType
ORDER BY abs(CalibrationValueX - 1.2345)
LIMIT 1
) AS Motor
FROM (SELECT DISTINCT MotorType
FROM MotorTable) AS Types;
使用以下值过滤原始表:
SELECT Motor,
MotorType,
CalibrationValueX,
CalibrationValueY
FROM MotorTable
JOIN (SELECT MotorType,
(SELECT Motor
FROM MotorTable AS T2
WHERE T2.MotorType = Types.MotorType
ORDER BY abs(CalibrationValueX - 1.2345)
LIMIT 1
) AS Motor
FROM (SELECT DISTINCT MotorType
FROM MotorTable) AS Types)
USING (MotorType, Motor);
关于python - python中每组与sqlite3最接近的匹配?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/32740656/
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