python - 列表理解方法优化

Question

我开发了一些围绕两个自定义类的 Python 代码 - 一个“库”类 (Lib)，其中包含基于“Cas”类的多个对象的 Python 列表。我没有在这里发布这些类的代码，但是要理解我的问题，您真正需要知道的是“Library”对象包含一个 Python 列表，“Cas”对象包含各种属性，其中一些属性是字符串和一些值。

代码的目标之一是操作 Library 类中的 Python 列表，并根据某些用户驱动的标准返回“Cas”对象的子集。例如，返回特定属性等于给定字符串或大于给定值的 Cas 对象。

为此，我编写了以下通用方法filterLibrarySingle，以允许我根据各种方法(filterMethod)、属性(filterField)和值(filterValue)过滤库类(self.Lib)中的Python列表。在该方法中，我使用列表理解来实现这一点。

在分析我的代码时，这个方法似乎是一个相当大的瓶颈!有谁知道如何加快速度吗？

def filterLibrarySingle(self, filterField, filterMethod, filterValue1, filterValue2=None):
    if filterMethod == 'eq':
        self.Lib = [cas for cas in self.Lib if getattr(cas, filterField) == filterValue1]

    elif filterMethod == 'lt':
        self.Lib = [cas for cas in self.Lib if getattr(cas, filterField) < filterValue1]

    elif filterMethod == 'gt':
        self.Lib = [cas for cas in self.Lib if getattr(cas, filterField) > filterValue1]

    elif filterMethod == 'le':
        self.Lib = [cas for cas in self.Lib if getattr(cas, filterField) <= filterValue1]

    elif filterMethod == 'ge':
        self.Lib = [cas for cas in self.Lib if getattr(cas, filterField) >= filterValue1]

    elif filterMethod == 'gelt':
        self.Lib = [cas for cas in self.Lib if  getattr(cas, filterField) >= filterValue1 and getattr(cas, filterField) < filterValue2]

    elif filterMethod == 'gele':
        self.Lib = [cas for cas in self.Lib if  getattr(cas, filterField) >= filterValue1 and getattr(cas, filterField) <= filterValue2]

我已经为此绞尽脑汁好几天了，试图加快速度，但我想我的 Python 知识还不够好!

我希望有人能够帮助提高此方法的性能。

非常感谢

标记

Answer 1

加速这种处理的通常方法是消除纯Python步骤，转而使用基于C的高速工具，包括functools.partial()、itertools.imap ()、itertools.ifilter()、operator.__eq__() 和 hasattr()。