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假设我有一个函数,例如:
现在,我想绘制它的曲面图(matplotlib plot_surface
)。我使用 np.arange(stop,end,increment)
构造了三个数组。
在这里,我被困住了。我不想使用 for 循环,因为我认为我应该能够用 np.sum
解决这个问题.
但是,我不知道如何构造该函数。理想情况下,它可以构造为 f(x,y,k)
我会使用 f(x,y) = np.sum(f(x,y,k), k)
。
我想不出解决办法。
最佳答案
我不想胡乱猜测你想做什么,但这里有一个说明性的例子:
import numpy as np
x = np.random.rand(100)
y = np.random.rand(100)
k = np.arange(1, 11)
# define f_k = (x + y)^k
fk = lambda xx, yy, kk: (xx + yy)**kk
那么,
X, Y, K = np.meshgrid(x, y, k)
# sum over k after evaluating f_k
f = fk(X, Y, K).sum(axis=-1)
f.shape
# (100, 100)
最后,
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.plot_surface(X[...,0], Y[...,0], f)
plt.show()
或者,你也可以这样做
X, Y = np.meshgrid(x, y)
ax.plot_surface(X, Y, f)
plt.show()
关于python - 表面,其中高度是两个函数的函数,以及第三个函数的总和,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/33284897/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!