python - 根据索引、pandas/python 仅(重新)命名某些列名称

Question

我一直在到处寻找，但不知道如何命名索引上的列。例如，如何仅命名没有标题的数据帧的前 3 列，以便它们每个都有一个名称(例如 A、B、C)？

Answer 1

DataFrame 方法rename 将要重命名的值字典作为输入。没有标题的数据框的列由整数命名，因此对于您的示例，您将使用字典 {0:'A', 1:'B', 2:'C'}:

In [1]: pd.DataFrame([[0,1,2,3]])
Out[1]:
   0  1  2  3
0  0  1  2  3

In [2]: pd.DataFrame([[0,1,2,3]]).rename(columns = {0:'A', 1:'B', 2:'C'})
Out[2]:
   A  B  C  3
0  0  1  2  3

如果您想要一个适用于任意标签列表和列名称的解决方案，您可以使用 zip 创建字典:

L = ['A','B','C']
df.rename(columns = dict(zip(df.columns[:len(L)], L)))
Out[3]:
   A  B  C  3
0  1  2  3  4