python - 在Python REPL中，如何从所有文件中获取最新代码？

Question

这个问题已经有答案了:

Prevent Python from caching the imported modules (8 个回答)

已关闭 7 年前。

我在两个文件中有以下玩具代码:

文件b.py :

def test_b():
    print "b"

文件a.py : 从 b 导入 test_b

def test_a():
    print "a"
    test_b()

然后我运行 python REPL:

>>> execfile("a.py")
>>> test_a()
a
b

然后我修改b.py进入: def test_b(): 打印“bb”

并在 REPL 中运行:

>>> execfile("b.py")
>>> test_a()
a
bb

目前一切都很好。现在我修改a.py进入:

from b import test_b

def test_a():
    print "aa"
    test_b()

现在我遇到了 REPL:

>>> execfile("a.py")
>>> test_a()
aa
b

自从 REPL 获得旧版本 b.py 以来，这已经不行了。 Python 在加载文件时似乎做了一些缓存，我的问题是:有没有办法强制它不这样做？我找不到该功能的正确选项 excefile 。

Answer 1

根据: https://docs.python.org/2/tutorial/modules.html您可以使用 reload(a) (之前必须已导入一次)。请参阅说明，这可能不是最佳解决方案。

引文:

Note

For efficiency reasons, each module is only imported once per interpreter session. Therefore, if you change your modules, you must restart the interpreter – or, if it’s just one module you want to test interactively, use reload(), e.g. reload(modulename).

以及功能描述:https://docs.python.org/2/library/functions.html#reload适度使用，因为:

If a module imports objects from another module using from ... import ..., calling reload() for the other module does not redefine the objects imported from it — one way around this is to re-execute the from statement, another is to use import and qualified names (module.name) instead.

最简单的解决方案是重新启动解释器。