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我有这个 list
bytes = ['11010001', '00100111']
我想将bytes
的内容作为一个字节写入我自己的二进制文件中。因此,我迭代列表中的每个元素,将其从字符串转换为二进制,然后将其作为该二进制组合表示的字符写入文件中。
output = open(location+filename + '.enchuff', 'wb')
for byte in bytes:
chunk = int(byte, base=2)
output.write(chr(chunk))
它工作得很好,但问题是当bytes
列表变大时。我从另一个文件生成它,当我输入一个 100MB 的文件供其读取时,列表变得非常长,并且我的程序卡在 for 循环上。我猜想 for 循环一定是问题所在,因为它可能会迭代超过数十万个元素并写下其中的每一个元素。而且我的内存消耗从那时起甚至跃升至 4GB 内存。有没有其他方法可以更快地实现这一目标并保留宝贵的 RAM?
最佳答案
您的代码可能效率低下,因为您正在对流中的每个字节执行写入操作。虽然写入可能会被缓冲,但这发生在较低级别,每次迭代都会产生相当多的开销。
您可以改为转换内存中的字节流,然后将其写入流,例如:
data = [chr(int(x, base=2)) for x in bytes]
output.write(''.join(data))
如果内存消耗是一个问题,您可以将转换后的字节写入 block 中,例如:
chunksize = 1024
for c in range(0,len(bytes),chunksize):
data = [chr(int(x, base=2)) for x in bytes[c:c+chunksize]]
output.write(''.join(data))
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!