使用文件而不是字典时的python for循环

Question

我使用自己的文件而不是 Python 字典，但是当我在该文件上应用 for 循环时，我收到此错误:

TypeError: string indices must be integers, not str

下面给出了我的代码，其中“sai.json”是包含字典的文件。

import json
from naiveBayesClassifier import tokenizer
from naiveBayesClassifier.trainer import Trainer
from naiveBayesClassifier.classifier import Classifier

nTrainer = Trainer(tokenizer)

ofile = open("sai.json","r")

dataset=ofile.read()
print dataset

for n in dataset:
    nTrainer.train(n['text'], n['category'])

nClassifier = Classifier(nTrainer.data, tokenizer)

unknownInstance = "Even if I eat too much, is not it possible to lose some weight"

classification = nClassifier.classify(unknownInstance)
print classification

Answer 1

您正在导入 json 模块，但您没有使用它!

您可以使用json.load将 JSON 数据从打开的文件加载到 Python dict 中，或者您可以将该文件读入字符串，然后使用 json.loads将数据加载到 dict 中。

例如，

ofile = open("sai.json","r")
data = json.load(ofile)
ofile.close()

或者更好

with open("sai.json", "r") as ifile:
    data = json.load(ofile)

或者，使用json.loads:

with open("sai.json", "r") as ifile:
    dataset=ofile.read()
data = json.loads(dataset)

然后您可以使用 data['text'] 和
访问 data 的内容data['category']，假设字典有这些键。

您收到错误，因为 dataset 是一个字符串，因此

for n in dataset:
    nTrainer.train(n['text'], n['category'])

逐个字符地循环该字符串，将每个字符放入一个单元素字符串中。字符串只能用整数索引，不能用其他字符串索引，但是对单元素字符串进行索引没有多大意义，因为如果 s 是单元素字符串，则 s[0] 与 s 内容相同

<小时/>

这是您在评论中输入的数据。我假设您的数据是一个包装在字典中的列表，但将普通列表作为 JSON 对象是可以的。
FWIW，我使用 print json.dumps(dataset, indent=4) 来格式化它。请注意，文件中最后一个 } 后面没有逗号:这在 Python 中没问题，但在 JSON 中却是错误。

sai.json

[
    {
        "category": "NO", 
        "text": "hello everyone"
    }, 
    {
        "category": "YES", 
        "text": "dont use words like jerk"
    }, 
    {
        "category": "NO", 
        "text": "what the hell."
    }, 
    {
        "category": "yes", 
        "text": "you jerk"
    }
]

现在，如果我们使用 json.load 读取它，您的代码应该可以正常工作。但这里有一个简单的演示，仅打印内容:

with open("sai.json", "r") as f:
    dataset = json.load(f)

for n in dataset:
    print "text: '%s', category: '%s'" % (n['text'], n['category'])

输出

text: 'hello everyone', category: 'NO'
text: 'dont use words like jerk', category: 'YES'
text: 'what the hell.', category: 'NO'
text: 'you jerk', category: 'yes'