python - 如何对数据框元素进行求和和分组？

Question

+-----+-------+--------+
|     | Buyer |  Sex   |
+-----+-------+--------+
| 0   | 1     | Male   |
| 1   | 1     | Female |
| 2   | 0     | Male   |
| 3   | 1     | Female |
| ... | ...   | ...    |
+-----+-------+--------+

我想将上面的数据框求和并分组到下面的数据框(表)中。 pandas 是否有任何内置函数可以完成此任务，还是我必须手动迭代、求和和分组？

+---+---------+------+
|   | Female  | Male |
+---+---------+------+
| 0 |      81 |  392 |
| 1 |     539 |  233 |
+---+---------+------+

Answer 1

使用pivot_table，并将'count'作为您的aggfunc。另外，考虑到可能存在一些从未找到的组合，请使用 fillna 用 0 填充空单元格:

In [28]:
df['V'] = 1
print df
   Buyer     Sex  V
0      1    Male  1
1      1  Female  1
2      0    Male  1
3      1  Female  1
In [29]:
print df.pivot_table(index='Buyer', columns='Sex', values='V', aggfunc='count').fillna(0)
Sex    Female  Male
Buyer              
0           0     1
1           2     1