python - 无法控制 df.plot() 上第二个 y 轴的比例

Question

我正在尝试使用 secondary_y 绘制 3 个系列，其中 2 个在左侧 y 轴，1 个在右侧，但我不清楚如何定义右侧 y 轴刻度，因为我在左侧使用 ylim=() 进行操作。

我看过这篇文章:Interact directly with axes

...但是一旦我有了:

import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame(np.random.randn(10,3))

fig, ax1 = plt.subplots()

ax2 = ax1.twinx()
ax1.plot(df.index,df.iloc[:,[0,2]])
ax2.plot(df.index, df.iloc[:,2])

plt.show() 根本不产生任何东西。我正在使用:

• Spyder 2.3.5.2
• python:3.4.3.final.0
• python 位数:64
• 操作系统:Windows
• 操作系统版本:7
• Pandas :0.16.2
• numpy:1.9.2
• scipy:0.15.1
• matplotlib:1.4.3

我发现这些链接很有帮助:

tcaswell, working directly with axes

matplotlib.axes documentation

Answer 1

您需要使用set_ylim在适当的斧头上。

例如:

ax2 = ax1.twinx()
ax2.set_ylim(bottom=-10, top=10)

此外，检查您的代码，您似乎错误地指定了 iloc 列。尝试:

ax1.plot(df.index, df.iloc[:, :2])  # Columns 0 and 1.
ax2.plot(df.index, df.iloc[:, 2])   # Column 2.