python - Pandas 数据帧 : Can you assign a label for the column names and/or the df values?

Question

当您通过以下方式在 pandas 中定义数据框时

df = pd.DataFrame([['07-Dec-2015', 1,2],
               ['08-Dec-2015', 3,4],
               ['09-Dec-2015', 5,6]],
             columns=['Date','FR','UK'])
df.set_index('Date')

Out[1]:
             FR UK
Date        
07-Dec-2015  1  2
08-Dec-2015  3  4
09-Dec-2015  5  6

有没有办法为列分配一个标签(假设为“国家/地区”)，并为数据帧值分配另一个标签(假设为“点击”)。我想让它看起来像这样:

作为旁注:上面所附图片中的数据框已创建如下:

df = pd.DataFrame()
df['Date'] = ['07-Dec-2015','07-Dec-2015','08-Dec-2015','08-Dec-2015','09-Dec-2015','09-Dec-2015']
df['Country'] = ['UK','FR','UK','FR','UK','FR']
df['Hits'] = [2,1,4,3,6,5]
df = df.set_index(['Date','Country'])
df.unstack()

然而，这对于我的目的来说还不够好，因为在我的 python 应用程序中，数据帧构造函数传递了一个 numpy 数组，而索引 arg 传递了一个日期时间向量，因此从广义上讲，它看起来像: pd.DataFrame(numpy.ndarray, columns=columnNames, index=DatetimeIndex)

提前致谢

Answer 1

你可以:

df = pd.DataFrame(np.random.random((10, 2)), index=pd.DatetimeIndex(start=date(2015,1,1), periods=10, freq='D'))
df.index.name = 'Date'
df.columns = pd.MultiIndex.from_product([['Hits'], ['UK', 'FR']], names=['', 'Country'])

参见MultiIndex docs .