python - Theano:使用 CSV 文件中的数据训练 theano 神经网络

Question

我正在做图像分类，我必须检测图像是否包含飞机。
我完成了以下步骤:
1. 从图像数据集中提取特征作为描述符
2. 用 K 完成 - 表示聚类并生成描述符语料库
3.将语料数据在0-1范围内归一化并保存为CSV格式文件
csv 包含如下数据:

img1,0.23,0.23,0.3 ..... 0.5,airplane
img2,0.34,0.45,0.6 ..... 0.46,airplane
...

有谁知道如何使用 CSV 文件中的数据训练 theano 神经网络

Answer 1

嗯，我认为你首先需要更多地了解 Theano。简而言之，在 Theano 中，您首先定义一个数学模型(即计算图)，其中包括变量和操作之间的关系。然后将数据输入模型并得到答案。

简单说明一下您的数据:从开头删除 imgX,，并在末尾删除 ,label。然后创建一个列表y，其长度等于您拥有的数据点的数量，并在有飞机的地方放置1，在有飞机的地方放置0还有其他的，你可以看看this tutorial更好地理解如何定义我刚才谈到的计算图。