python - Pandas:读取 CSV:ValueError:无法将字符串转换为 float-6ren

python - Pandas:读取 CSV:ValueError:无法将字符串转换为 float

转载作者：太空宇宙更新时间：2023-11-03 17:08:57

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我正在尝试使用 pandas.read_csv 读取大型且复杂的 CSV 文件。确切的命令是

pd.read_csv(filename, quotechar='"', low_memory=True, dtype=data_types, usecols= columns, true_values=['T'], false_values=['F'])

我非常确定数据类型是正确的。我可以毫无问题地读取前 1600 万行(设置 nrows=16000000)，但在此之后的某个地方我收到以下错误

ValueError: could not convert string to float: '1,123'

看起来，出于某种原因，pandas 认为两列应该是一列。

可能是什么问题？我该如何修复它？

最佳答案

我发现了错误。问题是千位分隔符。

写入 CSV 文件时，大多数数字都在千以下，并且已正确写入 CSV 文件。然而，这个值大于千，它被写为“1,123”，pandas 不能将其识别为数字，而是将其识别为字符串。

关于python - Pandas:读取 CSV:ValueError:无法将字符串转换为 float ，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/34319011/

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