python - ndb allocate_ids 与父级

Question

有很多与 Ndb allocate_ids() 相关的问题，这似乎是 Ndb 中的一个模糊区域，但我发现这个问题没有得到解决。

使用父/子层次结构时，ids 对于给定的父键应该是唯一的，因此您可以创建

entity_1 = MyEntity(parent=my_parent_key_1, id=23)    
entity_2 = MyEntity(parent=my_parent_key_2, id=23)

现在，当您需要显式分配 ids 时，静态函数 MyEntity.allocate_ids() 将父级作为参数。因此，您会假设带有父参数的 allocate_ids() 为给定父项保留一系列 id，而不是为任何父项。

但是:

MyEntity.allocate_ids(max=1000, parent=ndb.Key(MyParentEntity, 'aaa'))

返回 ̀(1L, 1000L)。前 1000 个 id 已分配。现在运行:

MyEntity.allocate_ids(max=1000, parent=ndb.Key(MyParentEntity, 'bbb'))

返回(1001L, 1000L)，这意味着第一个可用的id是1001L，并且没有分配任何新的内容，尽管父键不同。

现在运行:

MyEntity.allocate_ids(max=2000, parent=ndb.Key(MyParentEntity, 'ccc'))

返回(1001L, 2000L)，表示分配了1001到2000的id。

因此，看起来allocate_ids实际上独立于父键。您可能想知道为什么要传递parent_key 作为参数。

有人对此有解释，或者可以指出与这种奇怪行为相关的文档吗？

还有一个相关问题:有没有办法知道通过调用 allocate_ids() 保留了哪些 id 范围(或多个范围)？

Answer 1

我不确定为什么这很重要。 allocate_ids 的唯一目的是确保如果您自己没有定义完整 key ，GAE 不会自动为实体提供某些 ID 值。它不做任何其他事情；特别是，它不会对您使用这些 ID 执行的操作施加任何限制。与您在评论中所说的相反，当然没有什么可以阻止您为两种不同的实体类型使用相同的分配 ID 值。