python - 安装 scikit-learn 时就地构建扩展有什么优势？

Question

我正在尝试安装 scikit-learn 的开发版本。这是 document 中关于它的声明:

If you run the development version, it is cumbersome to reinstall the package each time you update the sources. It is thus preferred that you add the scikit-learn directory to your PYTHONPATH and build the extension in place:

python setup.py build_ext --inplace

我不太明白这个指令。据我所知，--inplace选项是将构建的文件放入与纯python模块相同的目录中。它与避免重新安装有什么关系？

Answer 1

假设您的 scikit-learn 发行版位于 scikit-learn 目录中

git clone https://github.com/scikit-learn/scikit-learn.git
cd scikit-learn

您对重新安装的引用意味着当您运行时:

python setup.py install

安装脚本构建 pyx 文件，运行测试并将所有文件复制到操作系统的某个系统文件夹中。让我们假设您想要修复 scikit-learn 包中的一些错误，或者添加新功能。你会怎么做？ scikit-learn 中的项目对通过安装脚本安装到某个位置的文件没有任何影响，因此，如果您更改 scikit-learn 文件夹中的这些文件并从终端导入 sklearn - 您将导入未更改的文件(因为您导入文件不是来自该 scikit-learn 目录，而是来自某些操作系统目录)。

如果您想导入最近修改过的源文件的 sklearn - 您可以通过 3 种方式实现:

1. 每次修改scikit-learn库文件后都要运行python setup.py install，但比较麻烦

2. 修改操作系统目录(安装 scikit-learn 的目录)中的库文件，但它通常需要管理员权限，如果您破坏它 - 您破坏了系统中其他脚本可能使用的库。

3. 按照您在问题中提到的方式构建它，之后您可以进入 scikit-learn 源文件夹并运行 import sklearn，它将从当前文件夹导入库，其中包含任何您所做的修改。 (但是如果之前没有运行build_ext --inplace，则无法执行此类导入)

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