python - 修改 matplotlib bar-plot 中的条形宽度和条形位置(循环容器)

Question

我正在尝试采用以下策略(取自 here )来调整 matplotlib 条形图中条形的大小

# Iterate over bars
for container in ax.containers:
    # Each bar has a Rectangle element as child
    for i,child in enumerate(container.get_children()):
        # Reset the lower left point of each bar so that bar is centered
        child.set_y(child.get_y()- 0.125 + 0.5-hs[i]/2)
        # Attribute height to each Recatangle according to country's size
        plt.setp(child, height=hs[i])

但是在基于两列 DataFrame 的绘图上使用它时遇到了奇怪的行为。代码的相关部分几乎相同:

for container in axes.containers:
        for size, child in zip(sizes, container.get_children()):
            child.set_x(child.get_x()- 0.50 + 0.5-size/2)
            plt.setp(child, width=size)

我得到的效果是条形宽度的大小(我在条形图中使用；不是 hbar)按预期更改，但重新居中仅适用于对应于DataFrame的第二列(我已经交换了它们来检查)，它对应于下图中的浅蓝色。

我不太明白这是如何发生的，因为这两个更改似乎都是作为同一循环的一部分应用的。我还发现很难排除故障，因为在我的情况下，外循环经过两个容器，而内循环经过与条形一样多的子级(每个容器都是如此)。

我该如何开始解决这个问题？我怎样才能知道我实际上正在循环什么？ (我知道每个 child 都是一个矩形对象，但这还没有告诉我两个容器中的矩形之间的区别)

Answer 1

显然，在修改垂直条形图时，以下方法效果更好:

for container in axes.containers:
        for i, child in enumerate(container.get_children()):
            child.set_x(df.index[i] - sizes[i]/2)
            plt.setp(child, width=sizes[i])

因此，与我采用的原始方法的主要区别在于，我没有获取容器的当前 x_position，而是重新使用 DataFrame 的索引将容器的 x_position 设置为索引减去其一半的位置新宽度。