python - 如何在Python中使用pandas访问导入的csv文件中的元素？

Question

对这个基本问题表示歉意。我是 Python 新手，我的代码有一些问题。我使用 pandas 加载 .csv 文件，但在访问特定元素时遇到问题。

 import pandas as pd
 dateYTM = pd.read_csv('Date.csv')
 print(dateYTM)
 ##  Result 
 #       Date
 # 0  20030131
 # 1  20030228
 # 2  20030331
 # 3  20030430
 # 4  20030530
 #
 # Process finished with exit code 0

我如何访问第一次约会？我尝试了很多不同的方法但无法实现我想要的？非常感谢。

Answer 1

您可以使用read_csv带参数 parse_dates loc ，参见Selection By Label :

import pandas as pd
import numpy as np
import io

temp=u"""Date,no
20030131,1
20030228,3
20030331,5
20030430,6
20030530,3
"""
#after testing replace io.StringIO(temp) to filename
dateYTM  = pd.read_csv(io.StringIO(temp), parse_dates=['Date'])
print dateYTM 
        Date  no
0 2003-01-31   1
1 2003-02-28   3
2 2003-03-31   5
3 2003-04-30   6
4 2003-05-30   3

#df.loc[index, column]

print dateYTM.loc[0, 'Date']
2003-01-31 00:00:00

print dateYTM.loc[0, 'no']
1

但是如果您只需要一个值，最好使用 at请参阅Fast scalar value getting and setting :

#df.at[index, column]

print dateYTM.at[0, 'Date']
2003-01-31 00:00:00

print dateYTM.at[0, 'no']
1