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python - 按名称获取DataFrame索引

转载作者：太空宇宙更新时间：2023-11-03 17:00:11

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如何通过名称从多索引 DataFrame 访问一个索引？

例如，我想使用字符串“year”从此数据帧访问“year”索引:

df.tail()

dayofyear  year
361        2015   -7.244481
362        2015   -7.245178
363        2015   -7.245608
364        2015   -7.245999
365        2015   -7.246563

我需要使用.reset_index吗？

最佳答案

您可以使用 get_level_values 查询多索引以获得特定级别的值。 :

In [163]:
df.index.get_level_values('year')

Out[163]:
Int64Index([2015, 2015, 2015, 2015, 2015], dtype='int64', name='year')

这接受序数位置或级别字符串值

关于python - 按名称获取DataFrame索引，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/35059288/

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