python - 绘制 numpy 数组 : setting axis scale

Question

在从 numpy 数组绘制图像时，我在尝试保持缩放良好的轴时遇到了一些麻烦。

这是我的代码:

def graphique(pixelisation):    
Couleur = {1 : "Vert", 2 : "Orange", 3 : "Rouge"}    
for c in range(1,2):
       liste = np.zeros((int(60//pixelisation),int(150//pixelisation)))
       for d in range(int(150//pixelisation)):
           for v in range(int(60//pixelisation)):
               my_input = {
                   "Distance" : d*pixelisation,
                   "Vitesse" :  v*pixelisation,
                   "Couleur" : c
                           }
               my_output = {
                   "Acceleration" : 0.0
                           }
               liste[v,d] = system.calculate(my_input, my_output).get("Acceleration")
       image = plt.matshow(liste)
       plt.title('a=f(d,v), feu '+Couleur.get(c))
       plt.xlabel('Distance(m)')
       plt.xaxis(0,150)
       plt.xticks(range(0,150,10))
       plt.ylabel('Vitesse(km/h)')
       plt.yticks(range(0,60,10))
       plt.colorbar(image)
       plt.show()    
return liste

问题是我创建了一个参数来缩减数组的大小。但如果我将大小除以 2，x 轴和 y 轴就会从 0 到正常范围的一半。

我对 matplotlib 数据库进行了一些研究，但什么也没找到(我实际上不理解所有函数)。

感谢您的帮助!

编辑:例如 :
A = np.zeros((10,10))
plt.matshow(A)
plt.show()

会给我一张轴从 0 到 10 的图像。

现在如果:A = np.zeros((100,100))如果我希望轴仍然显示从 0 到 10 的比例，我该怎么办？

Answer 1

您可以通过调用以下函数/方法之一来设置轴比例:

1. 使用坐标区对象的成员函数:

   ax.set_xlim(0, 10)
   ax.set_ylim(0, 10)
   

   其中 ax 是坐标区对象(您可以通过 ax = plt.gca() 获取当前坐标区对象)。

2. 使用模块函数plt.axis

   plt.axis([0, 10, 0, 10])
   

您可以在documentation of matplotlib中找到更多信息。