python - 更改从 Python 中的文件导入的数据的格式

Question

我的数据文件是制表符分隔的，如下所示:

196 242 3   881250949
186 302 3   891717742
22  377 1   878887116
244 51  2   880606923
166 346 1   886397596
298 474 4   884182806
115 265 2   881171488
253 465 5   891628467
305 451 3   886324817
... ... ..  .........

我使用 numpy 在 Python 中导入它们，这是我的脚本:

from numpy import loadtxt

np_data = loadtxt('u.data', delimiter='\t', skiprows=0)
print(np_data)

我只想打印它来查看结果，但它给了我不同的格式:

[[  1.96000000e+02   2.42000000e+02   3.00000000e+00   8.81250949e+08]
 [  1.86000000e+02   3.02000000e+02   3.00000000e+00   8.91717742e+08]
 [  2.20000000e+01   3.77000000e+02   1.00000000e+00   8.78887116e+08]
 ...,
 [  2.76000000e+02   1.09000000e+03   1.00000000e+00   8.74795795e+08]
 [  1.30000000e+01   2.25000000e+02   2.00000000e+00   8.82399156e+08]
 [  1.20000000e+01   2.03000000e+02   3.00000000e+00   8.79959583e+08]]

print(np_data) 中的每个数字都有一个点.。如何将它们格式化为看起来像我的原始数据文件？

Answer 1

我已经解决了这个问题，结果我错过了 dtype 参数，所以脚本应该如下所示:

from numpy import loadtxt

np_data = loadtxt('u.data',dtype=int ,delimiter='\t', skiprows=0)
print(np_data)

完成