python - 色阶 - 接近但不够接近

Question

我正在尝试制作一个使用与英国气象局相同色阶的绘图，这样我就可以轻松地将我的绘图与他们的绘图进行比较。他们的一个例子是 Here

我目前最接近的努力在这里: Here

我很欣赏我的代码很困惑 - 我找不到一种方法来为高于特定阈值的值设置颜色(否则它会变成白色)，因此出现了循环。

我会上传 NetCDF 文件，但我没有足够高的代表来执行此操作。

非常非常感谢您的帮助。

我的绘图代码如下所示；

from Scientific.IO.NetCDF import NetCDFFile                     
from mpl_toolkits.basemap import Basemap                     
from matplotlib import pyplot as plt                      
import numpy as np


myfile = NetCDFFile('ERA_Dec_89-94.nc', 'r')   
Lat = NetCDFFile('/home/james/Documents/Lat_Lon_NC_Files/latitudes_d02.nc','r')
Long = NetCDFFile('/home/james/Documents/Lat_Lon_NC_Files/longitudes_d02.nc','r')


XLAT = Lat.variables['XLAT'][:]     
XLONG = Long.variables['XLONG'][:]      
ERA_Data = myfile.variables['Monthlyrain'][:]

plot = np.zeros([1000,1730])

plot[:,:] = np.average(ERA_Data[:,:,:],axis=0)

m = Basemap(projection='merc',resolution='f',llcrnrlat=49,llcrnrlon=-11,urcrnrlat=61,urcrnrlon=3)
m.drawparallels(np.arange(-90., 91., 5.), labels=[1,0,0,0], fontsize=11)
m.drawmeridians(np.arange(-180., 181., 5.), labels=[0,0,0,1], fontsize=11)
m.drawcoastlines()


X, Y = m(XLONG, XLAT)

for i in range(0,1729):
    for j in range(0,999):
         if plot[j,i] >250:
             plot[j,i] = 250.001
         if plot[j,i] < 40:
             plot[j,i] = 40

scale = [40,40.001,60,80,100,125,150,200,250, 250.001]
cs = m.contourf(X,Y,plot,scale, cmap='PuOr')
cbar = m.colorbar(cs, ticks=  [40.0005,50,70,90,112.5,137.5,175,225,250.0005])
cbar.set_ticklabels(['<40','40-60', '60-80', '80-100', '100-125', '125-150', '150-200', '200-250', '>250'])

plt.title('Some Title')
cbar.set_label('Monthly average rainfall (mm)')

print "Finished"

plt.show()

Answer 1

如果问题只是颜色图，您可以从屏幕上选取颜色的 RGB 分量并将其转换为 ListedColormap ，映射到您作为示例给出的图表中的降雨量边界。例如，

bounds = [0, 40, 60, 80, 100, 125, 150, 200, 250, 1000]
rgblist = [(51,0,0), (102,51,0), (153,102,51), (204,153,102), (255, 255, 255),
           (204,204,255), (153,153,255), (51,102,255), (0,0,153)]
clist = [[c/255 for  c in rgb] for rgb in rgblist]

from matplotlib import colors
cmap = colors.ListedColormap(clist)
norm = colors.BoundaryNorm(bounds, cmap.N)

ax.imshow(arr, cmap=cmap, norm=norm)
plt.show()