python - 如何计算 Pandas Series 的统计持久性？

Question

假设我有一个系列:

from pandas import Series
x = Series([2.3,6.7,1.2,8.0,7.5])

我想计算相关性。如果我这样做:

shift = x[:-1]
x = x[1:]
x.corr(shift)

因为系列会记住每个元素的原始索引，所以它通过索引将它们匹配，并且我总是得到 1.0 的相关性。

无需手动编写自己的相关函数，最优雅的方法是什么？ (我可以做到，但我想要干净的代码。)

Answer 1

我认为你需要shift带参数periods:

from pandas import Series

x = Series([2.3,6.7,1.2,8.0,7.5])

shift = x.shift(periods=1)
print shift
0    NaN
1    2.3
2    6.7
3    1.2
4    8.0
dtype: float64

y = x[1:]
print y
1    6.7
2    1.2
3    8.0
4    7.5
dtype: float64

print y.corr(shift)
-0.429976085769

或者:

from pandas import Series

x = Series([2.3,6.7,1.2,8.0,7.5])
print x

shift = x.shift(periods=-1)
print shift
0    6.7
1    1.2
2    8.0
3    7.5
4    NaN
dtype: float64

y = x[1:]
print y
1    6.7
2    1.2
3    8.0
4    7.5
dtype: float64

print y.corr(shift)
-0.397282761402