python - Python 中日期和时间的格式化和排序

Question

我将 csv 文件导入到 Python，它看起来像

ric       date           time       price
VOD   01-AUG-2013     8:08:53.241    156
VOD   03-JAN-2013     8:25:43.241    129
VOD   07-MAR-2013     8:03:31.241    128
VOD   18-AUG-2013     8:18:53.241    120
...     ...              ...         ...

我需要按日期排序此文件，然后按时间从最旧到最新排序。但是，我必须先格式化日期和时间。但我不知道该怎么做。我厌倦了先格式化日期，但它确实成功了。

我的代码是:

import pandas as pd
import time
import datetime
from datetime import datetime

path = 'C:\\sample.csv'

data= pd.read_csv(path)
sorted(data, key=lambda each_dict: datetime.strptime(each_dict['date'], '%d-%b-%y'))

有人可以帮我对日期和时间进行格式化和排序吗？谢谢!

Answer 1

您可以使用以下格式将日期和时间转换为 datetime 对象:

时间:

'%H:%M:%S.%f'

日期:

'%d-%b-%Y'

并使用一个元组，其第一项是日期，第二项是时间:

sorted(data,
       key=lambda each_dict: (datetime.strptime(each_dict['date'], '%d-%b-%Y'),
                              datetime.strptime(each_dict['time'], '%H:%M:%S.%f'))