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我正在尝试找到解决以下问题的最佳方法:
我在集合 A 中有(最多)100,000 个纬度/经度点我在 B 组中有(最多)2000 个纬度/经度点
我需要找到集合 B 中的点与集合 A 中的点最近的邻居。
一旦它们配对 - 然后我需要计算它们的距离,这将是:2000 组 A 点到 2000 组 B 点。
这些点“在内存中”,它们不是来自数据库 - 它们是在系统中完成的其他计算的结果。
使用 Ruby 中的 KDTree 实现,我可以创建一个 KDTree 查找来匹配我拥有的点。然后,我使用 Ruby 中的半正弦方法来计算点配对时的距离。
KDtree 代码:Ruby KDTree Code半正弦代码:Haversine Code
我正在运行 jruby - 以 rails 作为网络框架。
它很慢!慢了 30 到 40 秒......我认为主要的瓶颈在 KDtree 中,但点查找也需要很长时间(我认为)。在 B 组中的分数越小,速度越快,但 B 组中的分数越高,它变得更快。
有人会想出不同的做法吗?有什么我想念的吗?我认为 Java 库可能要快得多,但我将如何实现它,以及我会使用哪个(Java 不强 - 我使用 Jruby 在 JVM 中处理多线程 ruby 代码)
最佳答案
是否可以将信息保存到数据库中?因为那样你就可以使用 GeoKit ,它利用地理感知数据库(MySQL、Postgres > 8.1 等),因此您可以执行以下操作:
Location.find(:all, :origin =>[37.792,-122.393], :within=>10, :order=>"distance asc")
此外,您还可以找到两点之间的距离等。响应时间将更接近于数据库查询,并且比您所看到的要快得多。
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!