python - 使用具有不同大小值的索引创建 pandas 数据框

Question

是否可以执行以下操作(dict 是第一行索引的数据):

dict={'col1':1,'col2':[1,2],'col3':'str'}

nm=pd.DataFrame(dict,index=['new line'])

我希望收到一个如下所示的数据帧:

nm

          col1   col2 col3

new line     1  [1,2]  str

使用列表类型的 col2 中的值，但我收到以下错误:

ValueError: could not broadcast input array from shape (2) into shape (1)

谢谢!

Answer 1

您错过了一个[]:

dict={'col1':1,'col2':[[1,2]],'col3':'str'} 
nm=pd.DataFrame(dict,index=['new line'])

print nm
          col1    col2 col3
new line     1  [1, 2]  str

或者:

dict={'col1':[1],'col2':[[1,2]],'col3':['str']} 
nm=pd.DataFrame(dict,index=['new line'])

print nm
          col1    col2 col3
new line     1  [1, 2]  str

如果您有更多值，则需要对每列使用列表作为Series，因此如果您需要在列中使用list，则必须使用list<列表的:

dict={'col1':[1, 2],'col2':[[1,2], [3,5]],'col3':['str', 'str1']} 
nm=pd.DataFrame(dict,index=['new line', 'new line1'])

print nm
           col1    col2  col3
new line      1  [1, 2]   str
new line1     2  [3, 5]  str1

将非标量值存储为数据元素是不明智的，并且通常您将无法访问矢量化方法，因为 np 和 pandas 没有用于附加到 list 以矢量化方式。 link