python - 如何计算两个给定日期之间的天数

Question

import csv

f = csv.reader(open('lmt.csv', 'r'))         # open input file for reading
Date, Open, Hihh, mLow, Close, Volume = zip(*f)    # split it into separate columns

现在我想从 Date 中选择两个日期列并计算它们之间的天数。遗憾的是，由于它们是从 .csv 文件中检索的，因此它们采用“'\xef\xbb\xbfDate'”格式。

所以当我尝试使用datetime时模块，它不起作用。

我能想到的一件事是让excel通过=DATEDIF(A2, B2, "d")进行计算但我希望有一个更优雅的解决方案。

Answer 1

作为my answer的后续发送至您的 previous questions 之一(其中还可以找到数据文件的链接)，以下内容可以正常工作。下面的代码将计算 df['Date'][0] 之间的天数('2016 年 2 月 17 日')和 df['Date'][10] (“2016 年 2 月 2 日”)。您收到的输出是:

The difference are 15 days.

这是带有一些内联注释的代码:

import pandas as pd
from datetime import datetime

df = pd.read_csv('lmt.csv')

# get rid of the format issue
df.rename(columns={df.columns[0]: 'Date' }, inplace=True)

# define your format in the Date column
date_format = '%d-%b-%y'

# select the first date
date1 = datetime.strptime(df['Date'][0], date_format)

# select the second date
date2 = datetime.strptime(df['Date'][10], date_format)

# calculate the difference between the dates
diffDates = date1 - date2

# print results in days
print 'The difference are ' + str(diffDates.days) + ' days.'

如果您想要的输出不是以天为单位而是以小时为单位，您可以检查 this post .

编辑

对于您需要的新文件:

date_format = '%Y-%m-%d'

然后就可以正常工作了。检查this link 了解不同格式的详细说明。