python pandas - 字符串匹配

Question

我正在尝试将字符串值与数据帧第 1 列值进行匹配，基于我将第 2 列值提供给我在计算中进一步使用的变量的匹配:

#Val is a string
NewVal = df.loc[df['col1']== Val]['col2'].values

即使匹配存在，上面的返回一个空值..我知道可能存在数据类型不匹配，因为变量val是一个字符串而df['col1'] 是对象数据类型，是否有办法将列转换为字符串？ (我尝试了 df..astype(str) 和 df.astype(basestring)。

如何才能成功匹配这些字符串？

Answer 1

你应该浏览一下 Pandas 字符串函数......

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/text.html

使用contains方法(它甚至采用正则表达式)。像这样的事情:

toUse = df['col1'].str.contains(Val)
valsIwant = df['col2'][toUse]

您还会在该站点中找到很多好的字符串方法。