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我有这个数据框:
我想创建一个 ZIP 列，当 ZIP_x 为 NaN 时，它将获取 ZIP_y 的值；当 ZIP_x 不为 NaN 时，它将获取 ZIP_x 的值。
我尝试了这段代码:
dm["ZIP"]=numpy.where(dm["ZIP_x"] is numpy.nan, dm["ZIP_y"],dm["ZIP_x"])
但这给了我这个输出:
如您所见，ZIP 列似乎在其每个单元格中获取 ZIP_x 的值。
你知道如何实现我所追求的目标吗？
最佳答案
你想要这个:
dm["ZIP"]=numpy.where(dm["ZIP_x"].isnull(), dm["ZIP_y"],dm["ZIP_x"])
您不能使用 is 或 == 来比较 NaNs
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！