python - 用不同的随机数替换二维数组中的值

Question

我有一个二维数组(图像)，我想用某个范围内的随机数替换大于某个阈值的数组值。我的尝试是使用 numpy.random.uniform，如下

Z[Z > some_value] = uniform(lower_limit,upper_limit)

但是我发现这会将所有高于阈值的值替换为相同的随机值。我想用每个不同的随机值替换高于阈值的所有数组值。

我认为这需要对整个数组进行一些交互，如果满足条件，我需要生成一个随机值。我该怎么做？

Answer 1

你是对的，迭代是正确的方法。让我们做一个list comprehension .

[uniform(lower_limit, upper_limit) if i > some_value else i
 for i in Z]

让我们逐步完成它。取一个个体值。如果大于阈值，则使用随机生成的值，否则使用原始值。

uniform(lower_limit, upper_limit) if i > some_value else i

对 Z 中的每个元素重复此操作

for i in Z

对于二维数组，嵌套多个推导式。想象一下，上述解决方案是击中一行中的所有内容，然后对每一行重复该操作。

[[uniform(lower_limit, upper_limit) if i > some_value else i
  for i in row]
  for row in Z]