python - 如何在 pandas Dataframe 列上应用 to_datetime ？

Question

我有一个数据框，其中一列包含 Timestamp 条目，由如下字符串创建:

df = pd.DataFrame({"x": pd.to_datetime("MARCH2016")})

现在，我想通过访问 datetime 对象的 .month 属性，根据月份从 df 中进行选择，跨越年份。但是，to_datetime 实际上从字符串创建了一个 Timestamp 对象，而且我似乎无法将其强制为 datetime。以下内容按预期工作:

type(df.x[0].to_datetime())  # gives datetime object

但是使用 apply (在我的现实生活示例中，鉴于我有不止一行，我当然想要这样做)不会:

type(df.x.apply(pd.to_datetime)[0]) # returns Timestamp

我错过了什么？

Answer 1

事实上，它是一个 TimeStamp 在这里无关紧要，您仍然可以使用 .dt 访问器访问 month 属性:

In [79]:
df = pd.DataFrame({"x": [pd.to_datetime("MARCH2016")]})
df['x'].dt.month

Out[79]:
0    3
Name: x, dtype: int64