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我最近还看到 anaconda 现在使用英特尔 MKL(数学内核库)的优化。
所以我的问题是:
是否有使用 intel svml(短向量数学库)编译的 anaconda 现有版本，可以大幅提高性能？
最佳答案
英特尔 SVML 可以由英特尔编译器的矢量化器隐式使用。我现在不知道 Python 中直接使用 SVML 的任何内容，但是 Intel is working关于绑定(bind)所有可能的Intel Performance Libraries转换为 Numpy/Scipy 等性能关键型 Python 模块，并使用支持矢量化的英特尔编译器对其进行编译。
这些模块现已在 Intel channel 上提供。位于 anaconda.org(目前为 Beta 版本)。
还有Intel VML库，它概括了 SVML 以处理更长的向量/数组，并且它已经是 used to accelerate Numexpr .
#iamintel
关于python - 是否有使用 intel svml(短向量数学库)编译的 anaconda 版本？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/36032669/
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