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我正在尝试对非常大的2个dask数组X(35000 x 7500)和Y(7500 x 10)进行点积。由于点积也会非常大,我将其存储在 hdf5 中
f = h5py.File('output.hdf5')
f['output'] = X.dot(Y)
但是第二个命令没有给出任何输出,尽管它已经将近 1 小时了。怎么了?有没有更快的技术?创建 X 和 Y 时是否存在“ block ”问题?
最佳答案
考虑 .to_hdf5
方法或 da.store
函数。
>>> X.dot(Y).to_hdf5('output.hdf5', 'output')
或
>>> output = f.create_dataset('/output', X.dot(Y).shape, X.dot(Y).dtype)
>>> da.store(X.dot(Y), output)
to_hdf5
方法对您来说可能更容易。 da.store
方法也适用于其他格式。
H5Py 中的 __setitem__
函数(当您说 f['output'] = ...
时所使用的函数已被硬编码为使用 NumPy 数组。
关于 python : Dot product of dask array,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/36221581/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!