- android - 多次调用 OnPrimaryClipChangedListener
- android - 无法更新 RecyclerView 中的 TextView 字段
- android.database.CursorIndexOutOfBoundsException : Index 0 requested, 光标大小为 0
- android - 使用 AppCompat 时,我们是否需要明确指定其 UI 组件(Spinner、EditText)颜色
我正在尝试使用random.sample
和random.choice
制作一个简单的游戏。我想要做的是从 candidateWords
列表中随机获取 8 个单词(此列表有 100 个单词),然后随机挑选 1 个单词作为答案。
现在,for
循环正在显示我在 candidateWords
列表和 at
one = random.choice(candidateWords)
未从 8 个单词中选择所选单词。我一开始就无法生成 8 个单词,所以我知道为什么它不能正常工作。
import random
candidateWords = ['AETHER', 'BADGED', 'BALDER', 'BANDED', 'BANTER', 'BARBER', 'BASHER', 'BATHED', 'BATHER', 'BEAMED', 'BEANED', 'BEAVER', 'BECKET', 'BEDDER', 'BEDELL', 'BEDRID', 'BEEPER', 'BEGGAR', 'BEGGED', 'BELIES', 'BELLES', 'BENDED', 'BENDEE', 'BETTER', 'BLAMER', 'BLOWER', 'BOBBER', 'BOLDER', 'BOLTER', 'BOMBER', 'BOOKER', 'BOPPER', 'BORDER', 'BOSKER', 'BOTHER', 'BOWYER', 'BRACER', 'BUDGER', 'BUMPER', 'BUSHER', 'BUSIER', 'CEILER', 'DEADEN', 'DEAFER', 'DEARER', 'DELVER', 'DENSER', 'DEXTER', 'EVADER', 'GELDED', 'GELDER', 'HEARER', 'HEIFER', 'HERDER', 'HIDDEN', 'JESTER', 'JUDDER', 'KIDDED', 'KIDDER', 'LEANER', 'LEAPER', 'LEASER', 'LEVIED', 'LEVIER', 'LEVIES', 'LIDDED', 'MADDER', 'MEANER', 'MENDER', 'MINDER', 'NEATER', 'NEEDED', 'NESTER', 'PENNER', 'PERTER', 'PEWTER', 'PODDED', 'PONDER', 'RADDED', 'REALER', 'REAVER', 'REEDED', 'REIVER', 'RELIER', 'RENDER', 'SEARER', 'SEDGES', 'SEEDED', 'SEISER', 'SETTER', 'SIDDUR', 'TEENER', 'TEMPER', 'TENDER', 'TERMER', 'VENDER', 'WEDDER', 'WEEDED', 'WELDED', 'YONDER']
def wordlist():
for index, item in enumerate(random.sample(candidateWords, len(candidateWords))):
print(index, ") ", item, sep='')
one = random.choice(candidateWords)
print("Welcome to the Guess-The-Word Game.\nThe Password is one of these words:")
wordlist()
print(one)
最佳答案
您只需遵循程序的流程,因为它一次执行一个语句。首先制作 8 个单词的样本,然后选择其中一个。
import random
candidateWords = [...]
def wordlist(words):
for index, item in enumerate(words):
print(index, ") ", item, sep='')
available_words = random.sample(candidateWords, 8)
one = random.choice( available_words )
print("Welcome to the Guess-The-Word Game.\nThe Password is one of these words:")
wordlist(available_words)
print(one)
关于python - 如何使用 random.sample 和 random.choice,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/36265500/
在分析代码时,我偶然发现了以下代码段: msk = np.random.rand(len(df)) < 0.8 变量“msk”和“df”与我的问题无关。经过一些研究,我认为这种用法也与“随机”类有关。
出于几个合理的原因,我必须使用 BSD 的 random() 来生成非常大量的随机数,并且由于它的周期很短(~2^69,如果我没记错的话),这些数字的质量会降低对于我的用例来说很快。我可以使用我可以访
每种语言都有一个 random() 函数或类似的东西来生成伪随机数。我想知道下面会发生什么来生成这些数字?我没有编写任何需要这些知识的东西,只是想满足我自己的好奇心。 最佳答案 唐纳德·克努斯开创性的
我开发了一个简单的应用程序来生成测试数据系列,并且我使用随机种子将其构建为能够重复。我注意到以下情况并想知道为什么会这样: >>> random.seed(1) >>> [random.randint
random() * random() 和 random() ** 2 有区别吗? random() 从均匀分布中返回一个介于 0 和 1 之间的值。 在测试两个版本的随机平方数时,我注意到了一点不同
我发现 Python(及其生态系统)充满了奇怪的约定和不一致,这是另一个例子: np.random.rand Create an array of the given shape and popula
我想看看哪个随机数生成器包在我的神经网络中速度更快。 我目前正在从github上修改一段代码,其中numpy.random和random包都用于生成随机整数、随机选择、随机样本等。 我更改此代码的原因
我有一个 Python 大脚本。我在其他人的代码中启发了自己,所以我最终使用 numpy.random 模块来做一些事情(例如创建一个从二项分布中获取的随机数数组),在其他地方我使用模块 random
仅仅是因为“大型 API 综合症”还是生成在某些情况下更偏向的随机数?如果是……我认为控制偏见很重要。 最佳答案 他们是一样的,真的。只是一个方便的方法。检查 javadoc here .此外,您
我只是观察到,当使用 Python3 时,使用 random.shuffle 对列表进行洗牌需要大约一半的运行时间,而当为 显式提交函数 random.random >random 关键字参数。我检查
在python中随机模块,random.uniform()和random.random()有什么区别?它们都生成伪随机数,random.uniform() 生成均匀分布的数字,random.rando
是否可以在JMeter中生成“随机数”变量? 我已经记录了用户旅程 我已将旅程导入JMeter 我必须在用户旅程测试用例中输入一个唯一的4位数ID 在jmeter的当前默认值为2323 有没有一种方法
例如,如果我执行命令两次:ffmpeg -i input.mp4 -vf geq=r='random(1)*255':g='random(1)*255':b='random(1)*255' -stri
尽管随机生成器只创建一次,但输出始终是相同的随机结果(对于所有三个测试输出)。 来自稍大脚本的测试片段: let myRandGen = System.Random() let getRa
我正计划使用IntRange.random()(即(0..9999).random())在 Kotlin 中生成一个随机的5位代码。重要的是,恶意人员不能预测将要生成的数字的顺序。 IntRange.
您能否告诉我如何将 KDB 中的随机数生成器种子设置为或多或少的“随机”数? 我正在尝试执行以下操作: \S .z.i 但不知何故它不起作用。\S 似乎需要一个显式整数,而不是一个变量。 非常感谢!
我需要同时获得 /dev/random和 /dev/urandom在内核模块中。 get_random_bytes提供获取 /dev/urandom 的 API . 但是/dev/random 没有A
random.shuffle(lst_shuffle, random.random) 我知道后一部分是可选参数。但它究竟做了什么。我不明白这是什么意思。 这是来自文档。 random.random()
在树莓派 3 上: >>> import random >>> random.seed(0.9849899567458751) >>> random.random() 0.47871160253065
说我有一些python代码: import random r=random.random() r的值通常从哪里来? 如果我的操作系统没有随机数,那么它将在何处播种呢? 为什么不建议将其用于加密?有什么
我是一名优秀的程序员,十分优秀!