python - 对 "A lot"、 "A few"、 "some"等单词进行分类的简单方法

Question

我正在开发一个项目，需要能够将“很多”、“一些”、“很多”、“一些”等修饰符分类为最小百分比

例如“很多” -> 80%

现在我正在考虑简单地创建一个大字典来关联这些修饰符和数值，例如

一些 -> 15%

一些 -> 10%

很多 -> 80%

然而，这非常费力，并且可能无法涵盖所有​​场景。有没有更简单的方法来做到这一点，或者是否已经存在用于此目的的 NLP 工具 - 最好是在 python 中(或者已经存在的数据库？)

Answer 1

相似性实际上是 NLP 中的一个难题。我建议您使用 Word2Vec 并生成每个单词的单词嵌入。然后你可以比较每个单词对的距离，看看是否有比你的方式更好的单词。提高词嵌入效果的关键是选择一个足够大的语料库，并指定更接近您的问题的区域。