python - Matplotlib 限制从 CSV 绘制的行

Question

我目前正在以当前格式将传感器的温度和湿度水平记录到 CSV 文件中:-

2016-04-05 20:21:39,15.50,49.30
2016-04-05 20:22:40,15.50,49.30
2016-04-05 20:23:40,15.40,49.30
2016-04-05 20:24:41,15.40,49.40

然后我使用 numpy.loadtxt 读取要绘制的值:-

dates, temp = np.loadtxt('templog.csv',
                         converters={0: datefunc},
                         unpack=True,
                         delimiter=',',
                         usecols=(0, 1))

dates2, humid = np.loadtxt('templog.csv',
                           converters={0: datefunc},
                           unpack=True,
                           delimiter=',',
                           usecols=(0, 2))

这一切都工作得很好，但它从一开始就绘制了每个指标。我想限制要绘制的最后 'x' 行数，以允许我只绘制最近 24 小时的数据。

使用 CSV 文件作为源是否可能，或者我最好将数据插入到 sqlite3 数据库中，然后使用适当的选择查询来提取我想要的数据并绘制。

Answer 1

受到@blackJack的启发，我能够在plot_date中使用数组切片来绘制numpy unpack生成的数组中的最后x个项目，例如temp[-10:] -

hours = 24 # How many hours to show on the graph
logtime = 5 # How many minutes each sample is taken

ax.plot_date(dates[-((hours*60)/logtime):],
             temp[-((hours*60)/logtime):], ls='-', marker='', color='red')
ax2.plot_date(dates[-((hours*60)/logtime):],
              humid[-((hours*60)/logtime):], ls='-', marker='')