python - 在DataFrame方法调用中访问DataFrame对象

Question

我没有使用调用该方法的数据帧对象的名称，而是有它的简写名称吗？例如，假设我想做类似的事情

   long_data_frame_name.long_column_name.fillna(long_data_frame_name.long_column_name.mean())

我希望能够将其缩短为类似的内容

  long_data_frame_name.long_column_name.fillna(self.mean())

self 不起作用(我尝试过:))。我认为在 R plyr 中有 . 可以满足我的要求。

编辑:为了清楚起见，我知道我可以将冗长的变量分配给另一个变量，但我希望避免临时变量使 namespace 变得困惑。

Answer 1

不，但您可以预先创建速记引用。例如:

ldfn = long_data_frame_name.long_column_name

然后执行:

ldfn.fillna(ldfn.mean(), inplace=True)

inplace=True 是必需的，否则 .fillna 将返回一个新的 DataFrame 对象，而不是更新您提供的对象。

这是一个完整的示例。首先，我们设置带有缺失值的演示 DataFrame:

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(np.ones((5,5)), columns=['aa','bb','cc','dd','ee'])
df.iloc[2,2] = np.nan
df

   aa   bb   cc   dd   ee
0  1.0  1.0  1.0  1.0  1.0
1  1.0  1.0  1.0  1.0  1.0
2  1.0  1.0  NaN  1.0  1.0
3  1.0  1.0  1.0  1.0  1.0
4  1.0  1.0  1.0  1.0  1.0

接下来，我们使用 inplace=True 进行填充，并查看应用于原始 DataFrame 对象 df 的填充:

dflc = df.cc
dflc.fillna(dflc.mean(), inplace=True)
df

    aa   bb   cc   dd   ee
0  1.0  1.0  1.0  1.0  1.0
1  1.0  1.0  1.0  1.0  1.0
2  1.0  1.0  1.0  1.0  1.0
3  1.0  1.0  1.0  1.0  1.0
4  1.0  1.0  1.0  1.0  1.0