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我有 2 个数据框想要合并，但我无法让它按照我想要的方式工作。
ExitType ExitSignal ExitTime ExitPrice
0 NaN NaN NaN NaN
1 ExitShort Profit Target 7:00:00 AM 2.8065
2 NaN NaN NaN NaN
3 ExitShort Profit Target 8:00:00 AM 2.7772
4 NaN NaN NaN NaN
5 ExitShort Profit Target 8:30:00 AM 2.7533
6 NaN NaN NaN NaN
7 ExitShort Stop Loss 10:00:00 AM 2.7700
8 NaN NaN NaN NaN
9 ExitLong Stop Loss 9:30:00 AM 2.8135
10 NaN NaN NaN NaN
11 ExitShort Profit Target 6:30:00 AM 2.7200
[5816 rows x 4 columns]
这个数据框是“条目”
Trade # Order # Type Signal Date Time Price \
0 1 1 EntryShort PChSE 1/7/2008 7:00:00 AM 2.8304
2 2 3 EntryShort PChSE 1/7/2008 7:30:00 AM 2.8011
4 3 5 EntryShort PChSE 1/7/2008 8:00:00 AM 2.7772
6 4 7 EntryShort PChSE 1/7/2008 8:30:00 AM 2.7533
8 5 9 EntryLong PChLE 1/9/2008 8:30:00 AM 2.8302
10 6 11 EntryShort PChSE 1/10/2008 5:30:00 AM 2.7439
[2908 rows x 16 columns]
我想从“exits”数据框中获取列并将它们添加到“entries”数据框中，并且不包含具有“NaN”值的行。例如，“extries”数据帧第 0 行应添加第 1 行“exits”数据帧中的列。
我该怎么做？
最佳答案
鉴于您的表似乎存在未说明的顺序，即导出中的每隔一行都与条目中的相应行匹配，您可以尝试以下操作:
pd.concat([entries, exits.dropna()], axis=1)
关于python - 合并具有不同索引的数据帧，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/36535381/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！