python - 将应用操作中的对象合并到 PANDAS 中的数据帧

Question

我有一个来自应用操作的对象，我想将其与数据框合并。我的理解是，应用操作的对象不是数据帧，因此不可能使用合并操作。一种方法是转换为数据帧，但我不知道如何转换。

例如，我使用以下代码来获取数据帧 df1 的第一个有效索引:

p1 = df1.apply(lambda series: series.first_valid_index())

结果我得到了以下结果:

AAA   5
BBB   6
CCC   3

我想将它与数据框 df2 合并:

       val1   val2
Index
  AAA    12     qw   
  BBB    6      te   
  CCC    31     gb

所以我可以获得以下内容:

       val1   val2  val3
Index
  AAA    12     qw    5
  BBB    6      te    6
  CCC    31     gb    3

当我尝试输入(df1)时，我得到以下内容

   <class 'pandas.core.series.Series'>

如何进行合并操作？谢谢您的帮助。

Answer 1

连接在索引上对齐。

p1.name = 'val3'
>>> df2.join(p1)
     val1 val2  val3
AAA    12   qw     5
BBB     6   te     6
CCC    31   gb     3