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最佳答案
recommended way似乎是将数据保存为 SVMLight 文件，然后使用:
yourFrame = h2o.import_file(path="/path/to/test.svmlight")
另请参阅此答案(针对 R):https://stackoverflow.com/a/32877906/841830
从 panda 导出到 svmlight:https://github.com/coreylynch/sklearn-transform
关于python - H2O 和 Pandas SparseDataFrame，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/36696541/
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(这个问题与 "populate a Pandas SparseDataFrame from a SciPy Sparse Matrix" 相关。我想从 scipy.sparse.coo_matrix
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！