Python:绘制筛选点返回图片上的点

Question

我正在使用 sift 实现以及“使用 Python 进行计算机视觉编程”中的代码。

在vision.py中使用plotMatches函数(相当于书中的plot_matches()函数)时，一些绘制的点甚至不在图像上:

正如您所看到的，大多数点都不在任何一个图像上。

这可能是我必须对plotMatches()函数进行更改的结果:

        for i, m in enumerate(matchscores):
            if i > 0:
                 lab.plot([locs1[i][1], locs2[i][1] + cols1],
                 [locs1[i][0], locs2[i][0]], 'c')

原代码:

        for i, m in enumerate(matchscores):
            if i > 0:
                lab.plot([locs1[i][1], locs2[m][1] + cols1],
                [locs1[i][0], locs2[m][0]], 'c')

会抛出以下错误:

    Traceback (most recent call last):
    File "/home/peter-brown/AI/Markus/ImageRecognition.py", line 37,     in <module>
     sch.plotMatches(image, image2, l1, l2, matches, show_below=False)
     File "/home/peter-brown/AI/Markus/vision.py", line 199, in    plotMatches
     lab.plot([locs1[i][1], locs2[m][1] + cols1],
     IndexError: index 1 is out of bounds for axis 0 with size 1

通过更改代码中使用的任何“m”，程序可以运行，但输出不正确。

为什么输出与图像不对应，如何更改plotMatches函数以使其工作？

Answer 1

在matplotlib中，x和y坐标被翻转。从您的图像来看，您似乎将所有 x 坐标解释为 y 坐标，反之亦然。从您的功能来看，这是一个简单的更改:

for i, m in enumerate(matchscores):
        if i > 0:
             lab.plot([locs1[i][0], locs2[i][0] + cols1],
             [locs1[i][1], locs2[i][1]], 'c')