python - 根据列值删除数据框中的行

Question

我需要删除 C 列中具有空值的所有行。代码如下:

infile="C:\****"

df=pd.read_csv(infile)    

A   B   C   D
1   1   NaN 3
2   3   7   NaN
4   5   NaN 8
5   NaN 4   9
NaN 1   2   NaN

我尝试过两种基本方法。

方法一:来源:How to drop rows of Pandas DataFrame whose value in certain columns is NaN

df.dropna()

结果是一个空数据帧，这是有道理的，因为每行都有一个 NaN 值。

df.dropna(subset=[3])

对于此方法，我尝试使用列索引号和列名称来处理子集值。数据框仍然是空的。

方法2:来源:Deleting DataFrame row in Pandas based on column value

df = df[df.C.notnull()]

仍然会产生空数据框!

我做错了什么？

Answer 1

df = pd.DataFrame([[1,1,np.nan,3],[2,3,7,np.nan],[4,5,np.nan,8],[5,np.nan,4,9],[np.nan,1,2,np.nan]], columns = ['A','B','C','D'])
df = df[df['C'].notnull()]
df