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我有一个包含以下标题的静态 CSV 文档
City State Zip Latitude Longitude Subnet Wired1 Wired2 Wireless1 Wireless2 Domain Name NAT_DHCP NAT_Wireless
搜索 IP 时,我会查看两个无线 header 和有线 header 。
if (addr >= wired1 and addr <= wired2) or (addr >= wireless1 and addr <= wireless2):
print all header fields.
现在,某些条目缺少无线范围和/或缺少有线范围。我收到以下错误:
netaddr.core.AddrFormatError: failed to detect a valid IP address from ''
更具体地讲无线接头:
File "script.py", line 175, in myfile
wireless1 = (int(IPAddress(row['Wireless1'])))
现在,我正在使用 Dictreader,并且从文档来看,它不是应该跳过空行吗?还有另一种方法可以用来跳过行吗?
with open('csvfiles/myfile.csv', 'rb') as incsv:
reader = csv.DictReader(incsv, delimiter=',')
如果好奇的话,这是我的变量:
addr = (int(IPAddress(ip)))
wired1 = (int(IPAddress(row['Wired1'])))
wired2 = (int(IPAddress(row['Wired2'])))
wireless1 = (int(IPAddress(row['Wireless1'])))
wireless2 = (int(IPAddress(row['Wireless2'])))
示例 csv 行:
Wired1 Wired2 Wireless1 Wireless2
10.65.0.0 10.65.239.255 10.65.240.1 10.65.255.254
10.38.0.0 10.38.239.255
10.34.0.0 10.34.239.255 10.34.240.1 10.34.255.254
10.83.0.0 10.83.239.255
最佳答案
考虑使用pandas
,您可以更好地操作 csv
文件。
将 pandas 导入为 pd
df = pd.read_csv('your_file.csv')
#See how does your data looks like in pandas
print df
Wired1 Wired2 Wireless1 Wireless2
0 10.65.0.0 10.65.239.255 10.65.240.1 10.65.255.254
1 10.38.0.0 10.38.239.255 NaN NaN
2 10.34.0.0 10.34.239.255 10.34.240.1 10.34.255.254
3 10.83.0.0 10.83.239.255 NaN NaN
#Select only the rows where 'Wireless1' is not null
df[pd.notnull(df['Wireless1'])]
Wired1 Wired2 Wireless1 Wireless2
0 10.65.0.0 10.65.239.255 10.65.240.1 10.65.255.254
2 10.34.0.0 10.34.239.255 10.34.240.1 10.34.255.254
#Select only 'Wireless' clolumn where it is not null
df[pd.notnull(df['Wireless1'])]['Wireless1']
0 10.65.240.1
2 10.34.240.1
Name: Wireless1, dtype: object
同样,您可以使用 pandas 进行更多操作。因此,您可以避免将空值传递给 netaddr
。
关于Python netaddr 在命中空 csv 单元格时抛出错误,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/36871722/
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