python - 在 Pandas 中向先前的单元格值添加计数

Question

在 Pandas 中，我希望根据另一列“A”中的 bool 值在“B”列中添加一个值。因此，如果“A”为 True，则只要“A”为 false，就开始计数(即每新行添加一个)。当“A”为 True 时重置并重新开始计数。我设法用“for”循环来做到这一点，但这非常耗时。我想知道是否没有更省时的解决方案？

结果应该是这样的:

Date     A      B 
01.2010 False   0
02.2010 True    1
03.2010 False   2
04.2010 False   3
05.2010 True    1
06.2010 False   2

Answer 1

您可以使用cumsum与 groupby和 cumcount :

print df
    Date      A
0  1.201  False
1  1.201   True
2  1.201  False
3  2.201   True
4  3.201  False
5  4.201  False
6  5.201   True
7  6.201  False
roll = df.A.cumsum()
print roll
0    0
1    1
2    1
3    2
4    2
5    2
6    3
7    3
Name: A, dtype: int32

df['B'] = df.groupby(roll).cumcount() + 1
#if in first values are False, output is 0
df.loc[roll == 0 , 'B'] = 0   
print df
    Date      A  B
0  1.201  False  0
1  1.201   True  1
2  1.201  False  2
3  2.201   True  1
4  3.201  False  2
5  4.201  False  3
6  5.201   True  1
7  6.201  False  2