python - Numpy load() 内存溢出导致段错误

Question

使用以下代码会导致内存溢出:

import numpy as np

a = np.arange(10000000)
np.save('a', a)

l = []
while True:
    l.append(np.load('a.npy'))

Python 错误出段错误，而不是内存错误。对于像 AWS EC2 这样没有交换内存的机器来说似乎就是这种情况(我尝试过使用具有更多 RAM 和交换内存的机器，但出现了 MemoryError)。

Answer 1

我在下面为您提供了多种资源供您浏览，但是通常这在很大程度上取决于操作系统/系统。 SegFlts

简单答案:您可能会得到它，因为您尝试访问内存中不存在的内存地址。 当您的内存模块出现问题或由于以下任何原因时，也可能会出现segFaults(这些应该可以消除您的疑虑):

查看:Segfault instead of MemoryError when bytearray too big

另外，为什么会出现段错误？ Possible answer

追踪 SegFault(如果您仍然觉得有些可疑!):python tracing a segmentation fault

引用:Similar question

提出的问题实际上很广泛，因为它的答案可能需要几页的解释(因此添加了相关链接)。