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我编写了一个名为 size_subsets
的函数,当传递城市(数字)列表时,该函数返回特定大小的所有子集。但是,使用 izip()
而不是两个 for-yield block 重新声明该函数会完全破坏该行为。
下面的第二个方法使用 izip()
重述了第一个方法,但由于某种原因它在顶层没有返回任何内容。谁能帮我弄清楚这是为什么?
打印语句显示,一些(不是全部)正确的子集确实在 size_subsets_broken
中递归的最底层生成,但即使这些也没有使其到达顶层由于某种原因。
def size_subsets(cities, size, sofar):
if not size:
yield sofar
return
elif len(cities) < size:
return
else:
curr_city = cities.pop()
for a in size_subsets(cities[:], size - 1, sofar | {curr_city}):
yield a
for b in size_subsets(cities[:], size, sofar):
yield b
def size_subsets_broken(cities, size, sofar):
if not size:
yield sofar
return
elif len(cities) < size:
return
else:
curr_city = cities.pop()
inclusive = size_subsets_broken(cities[:], size - 1, sofar | {curr_city})
exclusive = size_subsets_broken(cities[:], size, sofar)
for incl_subset, excl_subset in izip(inclusive, exclusive):
yield incl_subset
yield excl_subset
print list(size_subsets([1, 2, 3], 2, set())) # [set([2, 3]), set([1, 3]), set([1, 2])]
print list(size_subsets_broken([1, 2, 3], 2, set())) # []
最佳答案
我怀疑你误解了 izip()
作品。当最短输入迭代耗尽时,它只是简单地停止,并且没有理由相信您的 inclusive
和exclusive
始终具有相同的长度。
>>> from itertools import izip
>>> for i in izip(range(10), [6]):
... print i
(0, 6)
>>> for i in izip(range(10), []):
... print i
请注意,第一个示例中只有一个输出,第二个示例中根本没有输出。这都是预料之中的。
顶级调用size_subsets_broken()
创建一个生成器迭代器 ( gi
) 对象。调用list()
迫使后者做某事。
它创建 inclusive
和exclusive
gi
带有参数的对象(忽略 sofar
) [1, 2], 1
和[1, 2], 2
。 izip()
然后尝试将它们组合起来。
izip()
首先尝试从 inclusive
获取值(最终无法提供任何东西,这就是为什么顶级 gi
也永远不会产生任何东西 - 事实上,它甚至从未尝试强制 exclusive
产生任何东西,因为 inclusive
是空的 - izip()
“只是当最短的输入迭代耗尽时,plain 就会停止”)。
回想一下顶级 inclusive
的参数是[1, 2], 1
。它创建gi
[1], 0
的对象和[1], 1
。 它 izip()
推[1], 0
分支以产生一个值,它通过 if not size
执行此操作。测试。所以它是izip()
继续插入[1], 1
分支一个值。
这又创建了 [], 0
和[], 1
gi
分支机构。另一层izip()
插入其中第一个分支产生一个值(再次通过 if not size
测试),但第二个分支不会产生任何值,因为 if len(cities) < size: return
。所以izip()
向上一级放弃,gi
它属于什么也不产生。
它沿着链向上传播:在每个级别,izip()
找到至少一个空迭代器,因此 for ... in izip(...):
的主体永远不会进入循环(在任何级别)。
这不是 izip()
的问题, 顺便一提。 尝试使用 izip()
根本没有意义。在这个算法中。
关于python - 使用 izip 的 Python 递归生成器中的意外行为,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/37369923/
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