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我认为解释这一点的最简单方法是使用井字游戏的类比。棋盘可以表示为二进制状态的二维数组。
所以板号可以显示为 [[1,2,3],[1,2,3],[1,2,3]]该数组的每个索引都有一个二进制值(X 或 O)因此,要检查玩家是否获胜,您需要检查获胜图案中的所有 3 个方 block 是否共享相同的状态。
现在,在这个类比中,您可以对获胜的解决方案进行硬编码,并让董事会独立对其进行检查,但在我的情况下,我不想对它们进行硬编码,因为我需要(最终)在运行。因此,目前我只能手动检查或硬编码它们,但我需要找到一种方法来检查这些模式,而无需硬编码解决方案。这是我目前举的最小数组:
[[[1,a], [2,a], [3,a]],
[[3,a], [1,a], [2,a]],
[[1,a], [2,a], [3,a]]]
现在“a”是空白状态,它将被“b”或“c”(或任意两个指定)替换,并且 1、2 和 3 表示“行”。
看到“线”如何相互交叉了吗?这个数组中的模式是:
在较大的数组中,有更多的模式,但这是我能做的最简单的。
任何人都可以帮我找到一个解决方案来查找生成的模式,以便我可以检查它们的状态吗?我正在用 python 测试这个,但我也可以使用纯数学解决方案
最佳答案
一种方法是逐行扫描网格,并为每个位置跟踪所有可能方向上的图案长度。在这种情况下,方向将是左上 -> 右下、右上 -> 左下、左 -> 右并沿着“线”。处理每个位置时,如果状态匹配,则将先前模式的值增加 1,否则将值设置为 0。只要找到目标长度或网格已完全迭代,就停止。
这是上面的一个简短示例,其中单元格具有二元状态:
grid = [
[[1, 0], [2, 0], [3, 1]],
[[3, 1], [1, 0], [2, 0]],
[[1, 0], [2, 0], [3, 1]]
]
def find(g, length):
# Top left -> bottom right, top right -> bottom left
# and left -> right lengths are stored here
prev = [[0] * 3 for _ in xrange(len(g[0]))]
# 'Line' length is stored here for efficiency
prev_line = {}
for row in grid:
cur = []
cur_line = {}
for i in xrange(len(row)):
tl = line = tr = left = 0
if row[i][1] == 1:
# Up left
tl = 1 + (prev[i-1][0] if i else 0)
# Line
line = 1 + prev_line.get(row[i][0], 0)
# Up right
tr = 1 + (prev[i+1][1] if i < len(row) - 1 else 0)
# Straight Left
left = 1 + (cur[i-1][2] if i else 0)
if any(x == length for x in (tl, line, tr, left)):
return True
cur.append([tl, tr, left])
cur_line[row[i][0]] = line
prev = cur
prev_line = cur_line
return False
find(grid, 3) # True
关于python - 检查一系列二进制状态,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/37494738/
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