python - 强制Python在每次迭代时自动缩放图像中的颜色条

Question

我有一个循环，它利用 'set_data' 命令，以便我可以在循环中快速对 Python 中的数据进行图像处理。这是受到这个答案的启发 here 。

然而，有一个问题是，每次出现新图像时，颜色轴似乎都不会重新缩放。这使得每次绘制新图像时都越来越难以看到图像中的细节。

我试图强制Python在每次迭代时简单地自动缩放颜色轴，但我似乎无法这样做。这就是我所拥有的:

fig, ax = plt.subplots()
im = ax.imshow(someImage[:,:,0], interpolation='none')
ax.set_aspect('auto'); fig.show(); 
for ii in range(numberOfImages):
    im.set_data(someImage[:,:,ii]);
    fig.show();
    plt.pause(0.2);

这对于在 Python 中的 for 循环中快速更新图像非常有效，但是如何强制颜色标度在每次迭代时都是自动的？

谢谢。

巴特回答后出现错误消息:

2016-05-30 13:34:06.574 python[26795:3953860] setCanCycle: is deprecated. Please use setCollectionBehavior instead 2016-05-30 13:34:06.586 python[26795:3953860] setCanCycle: is deprecated. Please use setCollectionBehavior instead 2016-05-30 13:34:06.588 python[26795:3953860] setCanCycle: is deprecated. Please use setCollectionBehavior instead 2016-05-30 13:34:06.920 python[26795:3953860] setCanCycle: is deprecated. Please use setCollectionBehavior instead /Users/roger/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/backend_bases.py:2437: MatplotlibDeprecationWarning: Using default event loop until function specific to this GUI is implemented warnings.warn(str, mplDeprecation)"

Answer 1

您可以使用 im.set_clim() 手动更改 vmin 和 vmax，然后更改颜色条(假设这就是您所指的内容) “颜色轴”)自动重新缩放:

import matplotlib.pylab as pl
import numpy as np

pl.close('all')

someImage = np.random.random((4,4,3))
someImage[:,:,1] *= 10
someImage[:,:,2] *= 100

fig, ax = pl.subplots()
im = ax.imshow(someImage[:,:,0], interpolation='none')
pl.colorbar(im)
ax.set_aspect('auto'); fig.show(); 
for ii in range(1,3):
    im.set_data(someImage[:,:,ii]);
    im.set_clim(vmin=someImage[:,:,ii].min(), vmax=someImage[:,:,ii].max())
    fig.show();
    pl.pause(1.0);