Python:创建空的 pandas 数据框并动态地将元素添加到其列中

Question

我每 12 个月运行一次 for 循环。对于每个月，我都会得到历史上各个年份中随机顺序的一堆日期。我还有这些日期相应的温度数据。例如如果我在一月，循环中我从历史记录中获得的所有日期和温度都只是一月的。

我想从空的 pandas 数据框开始，其中包含两列，即“日期”和“温度”。随着循环的进行，我想将另一个月份的日期和相应的数据添加到“温度”列。

在我的数据框准备好后，我想最终使用“日期”列作为索引来排序可用的“温度”历史记录，以便我拥有正确的历史排序日期及其温度。

我考虑过使用 numpy 数组并将日期和数据存储在两个单独的数组中；对日期进行排序，然后使用某种索引对温度进行排序。我相信使用 pandas 数据透视表功能会更好地在 pandas 中实现。

Answer 1

@Zanam 请引用此语法。我认为你的问题与这个答案类似

 df = DataFrame(columns=('lib', 'qty1', 'qty2'))
 for i in range(5):
    df.loc[i] = [randint(-1,1) for n in range(3)]

 print(df)

     lib  qty1  qty2
 0    0     0    -1
 1   -1    -1     1
 2    1    -1     1
 3    0     0     0
 4    1    -1    -1

 [5 rows x 3 columns]