python - 对平面文件中的日期时间值求和

Question

我试图对存储在平面文件中的平均时间值进行求和。当我循环时间值时出现错误。

错误:

    Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 3, in <module>
  File "/usr/lib64/python2.7/_strptime.py", line 328, in _strptime
    data_string[found.end():])
ValueError: unconverted data remains: 

不确定错误的确切含义，因为文件中的值均采用相同的格式。

文件

2016-06-03 21:53:48.658115      0:00:00.665788
2016-06-03 21:55:00.009529      0:00:00.867230
2016-06-03 22:09:46.813020      0:00:00.797387
2016-06-04 14:05:05.611144      0:00:00.721815
2016-06-04 14:08:09.029460      0:00:00.744576

代码片段

from datetime import datetime, timedelta
rowCtr = 1
for row in open('data.txt', 'rb'):
    date, response_time = row.split('\t')
    d = datetime.strptime(response_time, '%H:%M:%S.%f')
    dts = d.timedelta(hours=d.hour, minutes=d.minute, seconds=d.second, microseconds=d.microsecond)
    sum += dts # not tested
    rowCtr += 1

Answer 1

response_time 变量中附加了\r\n(回车符和换行符)，导致了此错误。所以我使用 response_time.strip('\n\r') 来删除它们。引用(1)

然后出现了 timedelta 属性错误。

AttributeError: 'datetime.datetime' object has no attribute 'timedelta'

所以我解决了这个问题。引用(2)

第三次要添加 timedelta，变量 sum 需要在顶部初始化为 sum = timedelta(0)。引用(3)

这是可行的解决方案。

from datetime import datetime, timedelta
rowCtr = 1
sum = timedelta(0) # (3)
for row in open('data.txt', 'rb'):
    date, response_time = row.split('\t')
    d = datetime.strptime(response_time.strip('\n\r'), '%H:%M:%S.%f') # (1)
    dts = timedelta(hours=d.hour, minutes=d.minute, seconds=d.second, microseconds=d.microsecond) # (2)
    print dts
    sum += dts 
    rowCtr += 1