python - python的pandas插件在canopy环境中不排序？

Question

我已经为此工作了几个小时，但现在放弃了。我有一个科学工具，它有点小故障，并且创建了一个数据点乱序的 .csv 数据库，即

Test_ID Data_Point  Test_Time   Step_Time etc...

1   1439    1441.044976 1328.572329
1   1440    1442.046983 1329.574335
1   1121    1122.423305 1009.950658
1   1122    1123.424295 1010.951648

请注意数据如何从 1440 跳回到 1121。如果您在 .csv 文件中进行备份跟踪，您会发现在 1120 之后丢失了大约 40 行的部分。这是一个大约 125k 行的大型数据文件。

我在安装了 pandas 的 canopy 环境中使用 python。我正在尝试对 Data_Point 上的数据库进行排序(因为我认为这是最简单的，您可以根据测试或步骤时间进行排序)列，保持行完整。这是我尝试过的代码:

import pandas as pd
import numpy
from pylab import plt, plot, legend, show

df = pd.read_csv("C:\ArbinData\PanCell3_Cycling_0-30.csv")
df2 = df.sort_values('Data_Point',  ascending = 0)

for x in range(1, len(df2['Data_Point']):
    #Do science. 

感谢您的帮助，我对此没有精力。

Answer 1

您正在使用sort_values错。参数ascending 的参数必须是 bool (True/False) 而不是二进制(1/0) 值。

应该是:

df2 = df.sort_values(by=['Data_Point'], ascending=False)

这按降序对值进行排序。

<小时/>

从v0.17.0开始的新语法支持使用整数1/0来分别描述 bool True/False值。

df2 = df.sort_values(by=['Data_Point'], ascending=0)

您甚至可以将元素的列表传递给ascending关键字参数，其长度对应于传递给by关键字的项目数论证。